# EchoChat 系统架构设计 > 本文档从整体设计方案中提取并深化架构设计部分,便于独立查阅。 > 完整设计方案见 `docs/plans/2026-02-27-echochat-system-design.md` --- ## 一、架构概述 EchoChat 采用 **「精简单体 + 媒体微服务」** 架构,核心思想是 **控制面与媒体面彻底分离、业务系统与实时系统解耦**。 - **Go 单体服务**:处理所有业务逻辑(认证、IM、会议控制、好友、通知、后台管理),内部按模块化组织,保留后期拆分为微服务的能力 - **mediasoup Node 服务**:独立的媒体控制微服务,管理 SFU Worker,不涉及任何业务逻辑 - **mediasoup Worker**:C++ SFU 引擎,负责 RTP 转发、拥塞控制、带宽自适应 --- ## 二、架构分层图 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 接入层 (Nginx) │ │ SSL 终止 · 反向代理 · WebSocket 升级 · 静态资源 · 负载均衡 │ └─────┬───────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ │ │ HTTPS / WSS │ HTTPS │ │ ┌─────┴──────────┐ ┌──────┴──────────┐ │ 前台用户端 │ │ 后台管理端 │ │ uniapp │ │ Vue3+Element │ │ (H5/App/小程序)│ │ Plus (PC Web) │ └─────┬──────────┘ └──────┬──────────┘ │ │ │ WebSocket + HTTP │ HTTP (RESTful) │ │ ┌─────┴───────────────────────┴──────────────────────────────┐ │ Go 单体服务(模块化) │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ auth │ │ im │ │ meeting │ │ admin │ │ │ │ 认证鉴权 │ │ 即时通讯 │ │ 会议控制 │ │ 后台管理 │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ contact │ │ notify │ │ ws │ 每个模块: │ │ │ 联系人 │ │ 通知 │ │ WebSocket│ Controller → │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ Service → DAO │ │ │ │ │ │ │ ┌────┴──────────────┴──────────────┴──────┐ │ │ │ 公共基础设施层 (pkg/) │ │ │ │ db · redis · ws · middleware · utils │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘ │ └────────┬──────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ │ PostgreSQL Redis HTTP (持久化数据) (实时状态) │ ┌─────┴─────────────┐ │ mediasoup Node 服务 │ │ Router 管理 │ │ Transport 管理 │ │ Producer/Consumer │ └─────┬─────────────┘ │ IPC ┌─────┴─────────────┐ │ mediasoup Worker │ │ (C++ SFU 引擎) │ │ RTP 转发 │ │ 拥塞控制 │ │ 带宽自适应 │ └───────────────────┘ ``` --- ## 三、各层职责说明 ### 3.1 接入层 (Nginx) | 职责 | 说明 | |------|------| | SSL 终止 | 处理 HTTPS/WSS 加密,内部服务间通信使用 HTTP | | 反向代理 | 将请求分发到 Go 服务或前端静态资源 | | WebSocket 升级 | 处理 WebSocket 协议升级 | | 负载均衡 | 后期多实例部署时进行请求分发 | ### 3.2 Go 单体服务 系统的 **"大脑"**,处理所有业务逻辑。 | 模块 | 职责 | 状态 | |------|------|------| | auth | 用户注册/登录、有状态 JWT Token 管理(Redis 存储 + client_type 隔离)、RBAC 角色权限(level 等级体系:1=超管, 10=管理员, 100=用户) | ✅ Phase 1 | | ws | WebSocket 连接管理(Hub/Client/PubSub)、在线状态管理(Redis SET + TTL 心跳续期)、好友上下线实时通知(FriendIDsGetter 接口注入) | ✅ Phase 2a | | contact | 好友关系管理(申请/接受/拒绝/删除/拉黑)、好友分组(CRUD + 移动)、用户搜索、好友推荐(批量查询优化) | ✅ Phase 2a | | im | 即时消息收发(单聊)、会话管理、消息存储、撤回、搜索、离线推送 | ✅ Phase 2b | | group | 群聊管理(建群/加入/退出/角色/禁言/@提醒/群公告/入群审批) | ✅ Phase 2c | | file | 文件上传(MinIO 对象存储 + 通用上传 API) | ✅ Phase 2c | | meeting | 会议创建/管理、信令转发、mediasoup 资源编排 | 📋 后续 | | notify | 通知推送、会议邀请、好友申请通知 | 📋 后续 | | admin | 后台管理(用户管理 + 角色权限管理 + 在线监控 + 好友关系管理 + 群聊管理、会议监控、系统配置) | ✅ Phase 1/2a/2c | **不负责的事情:** 不处理 RTP 媒体数据、不参与音视频转发、不做 WebRTC 协议协商。 #### 3.2.1 路由架构 路由采用 **"模块自包含 + 主路由汇总"** 模式,每个模块在自己的目录内维护路由定义,主路由文件仅做注册汇总。这样设计的核心目的是**利于微服务拆分**——拆分时整个模块目录原封不动搬走即可。 **目录结构:** ``` router/ └── router.go ← 主路由入口,只做汇总注册(不含具体路由定义) app/auth/router.go ← auth 模块的具体路由定义 app/admin/router.go ← admin 模块的具体路由定义 app/contact/router.go ← contact 模块的具体路由定义(Phase 2a 已实现) app/ws/router.go ← WebSocket 模块的路由定义(Phase 2a 已实现) app/im/router.go ← im 模块的具体路由定义(Phase 2b 实现) app/meeting/router.go ← meeting 模块的具体路由定义(后续阶段) ``` **调用关系:** ``` main.go └── router.Setup(engine, app) ├── engine.GET("/health", ...) // 健康检查 ├── auth.RegisterRoutes(engine, ...) // /api/v1/auth/* ├── admin.RegisterRoutes(engine, ...) // /api/v1/admin/* ├── contact.RegisterRoutes(engine, ...) // /api/v1/contacts/* ✅ Phase 2a ├── ws.RegisterRoutes(engine, ...) // /ws ✅ Phase 2a ├── im.RegisterRoutes(engine, ...) // /api/v1/im/* ✅ Phase 2b └── meeting.RegisterRoutes(engine, ...) // /api/v1/meeting/* (后续) ``` **路由命名规范:** | 端 | 路径前缀 | 中间件 | 说明 | |---|---------|--------|------| | 前台公开 | `/api/v1/auth/*` | 无 | 注册、登录等不需要认证 | | 前台认证 | `/api/v1/{module}/*` | JWT 认证 | 需要登录后访问 | | 管理端 | `/api/v1/admin/{module}/*` | JWT + admin 角色 | 需要管理员权限 | **微服务拆分时的变化:** 每个独立服务的 main.go 直接调用自己模块的 `RegisterRoutes`,不再需要主路由汇总文件。 ### 3.3 mediasoup Node 服务 mediasoup C++ SFU 的 **"遥控器"**,不懂业务、不懂用户、只懂媒体对象。 | 职责 | 说明 | |------|------| | Worker 管理 | 创建和管理 mediasoup C++ Worker 进程 | | Router 管理 | 每个会议房间对应一个 Router | | Transport 管理 | 为每个参与者创建 WebRTC Transport | | Producer/Consumer | 管理音视频流的推送和消费 | ### 3.4 mediasoup Worker 真正的 **"发动机"**,纯 C++ 实现的 SFU 引擎。 | 职责 | 说明 | |------|------| | RTP 转发 | 接收发送者的 RTP 包,转发给所有接收者 | | 拥塞控制 | 根据网络状况动态调整 | | 带宽自适应 | Simulcast/SVC 支持 | --- ## 四、数据流说明 ### 4.1 即时消息流 ``` 客户端A Go 服务 客户端B │ │ │ │── WS: 发送消息 ──→ │ │ │ │── 写入 PostgreSQL │ │ │── 更新 Redis 未读数 │ │ ←── WS: 发送确认 ──│ │ │ │── WS: 推送新消息 ────────→ │ │ │ │ ``` ### 4.2 音视频会议流 ``` 客户端 Go 服务 mediasoup Node Worker │ │ │ │ │── HTTP: 加入会议 → │ │ │ │ │── HTTP: 创建Router→│ │ │ │ ←── RTP能力 ──────│ │ │ ←── WS: 房间信息 ──│ │ │ │ │ │ │ │── WS: 创建Transport→│ │ │ │ │── HTTP: 创建 ────→ │── IPC ──────→ │ │ ←── WS: Transport参数│ │ │ │ │ │ │ │── WS: 开始推流 ──→ │ │ │ │ │── HTTP: Producer → │── IPC ──────→ │ │ │ │ │ │════════════════ RTP/DTLS 媒体流直连 ═══════════════════→│ │ (音视频数据不经过 Go 服务,直连 Worker) │ ``` --- ## 五、微服务演进路径 当前架构从第一天起就为微服务拆分做了准备: ### 5.1 代码层面的预留 | 规则 | 说明 | |------|------| | 模块间零直接引用 | `auth` 不会 import `im` 内部代码,通过 interface 通信(实例:ws.FriendIDsGetter / im.FriendChecker / contact.OnlineChecker 均通过接口注入) | | 模块自包含路由 | 每个模块在自己目录内维护 `router.go`,拆分时整目录搬走 | | 主路由仅做汇总 | `router/router.go` 只注册各模块路由,不含具体路由定义 | | 数据库表按模块前缀 | `auth_users`、`im_messages`、`meeting_rooms`,后期可分库 | | Redis key 按命名空间 | `echo:auth:*`、`echo:im:*`、`echo:meeting:*` | ### 5.2 演进路径 ``` 第一阶段(当前) 第二阶段 第三阶段 ┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Go 单体服务 │ → │ Go 实时服务 │ → │ auth-service │ │ (模块化) │ │ (信令+会议+IM) │ │ im-service │ │ │ │ │ │ meeting-service │ │ │ │ Go 业务服务 │ │ contact-service │ │ │ │ (用户+好友+管理) │ │ admin-service │ └─────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘ + API Gateway + 服务发现 + 链路追踪 ``` --- ## 六、部署架构 ### 6.1 开发环境 (Docker Compose) ```yaml services: go-service: # Go 后端 → :8085 ✅ 已实现(多阶段构建 Dockerfile) media-server: # mediasoup Node → :3000 + :40000-40100/udp(Phase 3) postgres: # PostgreSQL 17 → :5432 ✅ 已实现 redis: # Redis 7 → :6379 ✅ 已实现 nginx: # 反向代理 → :80/:443(生产环境部署) ``` > Docker Compose 配置文件:`deploy/docker-compose.dev.yml` > Go 服务 Dockerfile:`backend/go-service/Dockerfile`(多阶段构建:golang:1.23 → alpine:3.19) > Docker 内配置:`backend/go-service/config/config.docker.yaml`(数据库/Redis 地址使用 Docker 服务名) ### 6.2 生产环境 (预留 K8s) ``` ┌─────────────────────────────────────────┐ │ Kubernetes 集群 │ │ │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ Go Pod │ │ Go Pod │ (水平扩展) │ │ │ (副本1) │ │ (副本N) │ │ │ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ └──────┬─────┘ │ │ │ │ │ ┌───────────┴───────────┐ │ │ │ Service (LB) │ │ │ └───────────────────────┘ │ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ mediasoup │ │ mediasoup │ │ │ │ Pod (副本1) │ │ Pod (副本N) │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ │ │ │ │ PostgreSQL (StatefulSet / 外部 RDS) │ │ Redis (StatefulSet / 外部 ElastiCache) │ └─────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 七、技术选型依据 | 技术 | 选型理由 | |------|---------| | **Go (Gin)** | 高并发、静态编译、内存占用小,适合实时系统 | | **GORM** | Go 生态最成熟的 ORM,社区活跃 | | **Wire** | 编译时依赖注入,零运行时开销 | | **zap** | 高性能结构化日志,Uber 出品 | | **Viper** | 配置管理标准库,支持 YAML + 环境变量覆盖 | | **mediasoup** | 最高性能的开源 SFU,C++ 实现 | | **PostgreSQL 17** | 强一致性、JSONB 支持、性能优异 | | **Redis 7** | 实时状态存储、发布订阅、高速缓存 | | **uniapp (Vue 3.4)** | 一套代码多端运行(H5/App/小程序),Vue 版本由 uni-app 框架锁定 | | **Element Plus** | Vue 3 生态最成熟的 PC 端组件库,管理端使用 | | **Docker Compose** | 轻量级容器编排,适合初期和开发环境 | ### 7.1 前端技术栈版本策略 系统包含两个独立前端项目,因框架约束,版本策略有所区别: | 前端项目 | 目录 | 框架 | Vue 版本 | 状态管理 | 原因 | |----------|------|------|---------|---------|------| | 前台用户端 | `frontend/` | uni-app 3.0 | 3.4.21(框架锁定) | Pinia 2.x | uni-app 尚未适配 Vue 3.5,Pinia 3.x 需要 Vue >= 3.5.11 | | 后台管理端 | `admin/` | Vue 3 + Element Plus | 3.5+(不受限) | Pinia 3.x | 独立 Vue 3 项目,可使用最新版本 | **npm 兼容性说明:** uni-app 的 peer dependency 链与 npm 7+ 的严格依赖解析存在冲突,`frontend/` 项目需在 `.npmrc` 中设置 `legacy-peer-deps=true`,这是 uni-app 社区的标准做法。 **版本升级策略:** 当 uni-app 正式适配 Vue 3.5+ 后,可统一将前台的 Pinia 升级至 3.x,API 层面几乎无需改动(Pinia 2.x 与 3.x 的 `defineStore` API 完全兼容)。 ### 7.2 两端开发规范差异 前台用户端和后台管理端是**完全独立**的前端项目,开发规范、依赖版本、构建方式不需要强制统一: | 维度 | 前台用户端 (`frontend/`) | 后台管理端 (`admin/`) | |------|------------------------|---------------------| | 框架 | uni-app 3.0(Vue 3.4.21) | Vue 3.5+ + Vite | | 状态管理 | Pinia 2.x(`pinia-plugin-persistedstate@3`) | Pinia 3.x(最新版) | | HTTP 客户端 | `uni.request` 封装 | Axios | | 路由 | `pages.json` + `uni.navigateTo/switchTab` | Vue Router 4 | | UI 组件 | 原生 uni-app 组件(``/``/``) | Element Plus | | 模块系统 | ES Module(Vite 要求) | ES Module(Vite 标准) | | npm 配置 | 需要 `.npmrc` 设置 `legacy-peer-deps=true` | 标准 npm 配置 | | 适配能力 | H5 / 小程序 / App / 桌面端 | 仅 PC 浏览器 | | 设计系统 | ui-ux-pro-max 生成的设计系统 | ui-ux-pro-max + Element Plus 主题 | --- ## 八、日志系统与链路追踪设计 ### 8.1 设计目标 - 每一个请求从进入系统到完成响应,全链路可追踪 - Go 服务内部的函数调用链清晰可见 - Go 服务与 mediasoup Node 服务之间的调用可关联 - WebSocket 消息的处理过程可追踪 - 日志分级明确,开发/生产环境日志策略不同 - 日志格式统一、结构化,便于后期接入 ELK/Loki 等日志平台 ### 8.2 请求链路追踪(Trace ID / Request ID) 每个请求在进入系统时生成唯一的 `trace_id`,贯穿整个处理链路: ``` 客户端请求 │ ▼ Nginx(生成或转发 X-Request-ID) │ ▼ Go 中间件(提取或生成 trace_id,注入 context) │ ├── Controller 日志:[trace_id] 收到请求 POST /api/v1/auth/login ├── Service 日志: [trace_id] 开始处理登录,account=zhangsan ├── DAO 日志: [trace_id] SQL查询 auth_users WHERE username=zhangsan ├── Redis 日志: [trace_id] SET echo:auth:token:1 │ ├── 如果涉及 mediasoup 调用: │ Go 将 trace_id 放入 HTTP Header 传给 Node 服务 │ Node 服务日志也携带同一个 trace_id │ ▼ Go 中间件:[trace_id] 请求完成 200 OK 耗时 25ms ``` **实现方式:** ```go // 中间件:为每个请求生成 trace_id 并注入 context func TraceMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { traceID := c.GetHeader("X-Request-ID") if traceID == "" { traceID = generateTraceID() // UUID 或 雪花算法 } ctx := context.WithValue(c.Request.Context(), "trace_id", traceID) c.Request = c.Request.WithContext(ctx) c.Header("X-Request-ID", traceID) c.Next() } } ``` ### 8.3 日志级别规范 | 级别 | 使用场景 | 示例 | |------|---------|------| | **DEBUG** | 开发调试信息,生产环境不输出 | 函数参数详情、SQL 语句、Redis 操作 | | **INFO** | 正常业务流程的关键节点 | 用户登录成功、会议创建、消息发送 | | **WARN** | 异常但不影响主流程 | 参数格式警告、缓存未命中、重试操作 | | **ERROR** | 业务错误,需要关注 | 数据库查询失败、外部服务调用失败 | | **FATAL** | 系统级致命错误 | 数据库连接失败、配置加载失败(启动时) | **环境日志策略:** | 环境 | 最低级别 | 输出方式 | 格式 | |------|---------|---------|------| | 开发 | DEBUG | 控制台(彩色文本)+ 文件(JSON) | 控制台 text / 文件 JSON | | 生产 | INFO | 控制台(JSON)+ 文件(JSON) | JSON 结构化 | **日志文件输出(基于 lumberjack 轮转):** | 文件 | 级别 | 用途 | |------|------|------| | `logs/app.log` | 全量(与配置级别一致) | 持久化存储、接入 ELK/Loki | | `logs/error.log` | 仅 WARN + ERROR | 快速定位问题 | **日志文件轮转策略:** | 配置项 | 开发默认值 | 生产建议值 | 说明 | |--------|-----------|-----------|------| | `max_size` | 50 MB | 200 MB | 单文件最大大小,超过自动切割 | | `max_backups` | 10 | 30 | 保留的旧日志文件数量 | | `max_age` | 30 天 | 90 天 | 旧日志保留天数 | | `compress` | false | true | 是否压缩归档文件 | ### 8.4 日志格式规范 **结构化日志字段(每条日志必含):** ```json { "level": "info", "ts": "2026-02-27 10:30:00", "trace_id": "abc-123-def-456", "module": "auth", "func": "service.auth_service.Login", "msg": "用户登录成功", "user_id": 1, "ip": "192.168.1.100", "latency_ms": 25 } ``` ### 8.5 函数级日志规范 每个 Service 和 DAO 层的关键函数遵循统一的日志模式: ```go func (s *AuthService) Login(ctx context.Context, req *dto.LoginRequest) (*dto.LoginResponse, error) { funcName := "service.auth_service.Login" // 入口日志:记录关键入参(脱敏) logs.Info(ctx, funcName, "开始处理登录", zap.String("account", req.Account), ) var err error defer func() { if err != nil { // 出口日志(失败):记录错误信息 logs.Error(ctx, funcName, "登录处理失败", zap.String("account", req.Account), zap.Error(err), ) } else { // 出口日志(成功) logs.Info(ctx, funcName, "登录处理完成", zap.String("account", req.Account), ) } }() // 业务逻辑... return resp, err } ``` ### 8.6 请求日志中间件(Access Log 层) HTTP 请求日志中间件采用社区标准的「分层不重复」策略,只记录 HTTP 请求级元信息,不记录请求 Body。 #### 分层日志架构 | 层级 | 职责 | caller 指向 | 记录内容 | |------|------|------------|---------| | **中间件层(Access Log)** | HTTP 请求元信息 | 中间件源码 | method / path / handler / status / latency / ip / query | | **Controller 层** | 结构化请求参数 | Controller 代码行号 | ShouldBindJSON 后的业务参数(可精准脱敏) | | **Service 层** | 业务逻辑关键节点 | Service 代码行号 | 业务状态变更、外部调用等 | | **DAO 层** | 数据操作 | DAO 代码行号 | SQL 操作、缓存操作等 | > 同一请求的各层日志通过 `trace_id` 串联,可完整追踪请求的处理链路。 #### 中间件记录字段 | 字段 | 说明 | 记录时机 | |------|------|---------| | `method` | HTTP 方法 | 始终记录 | | `path` | 请求路径 | 始终记录 | | `handler` | 处理函数名(如 `controller.auth_controller.Login`) | 始终记录 | | `status` | HTTP 状态码 | 始终记录 | | `latency` | 请求耗时 | 始终记录 | | `ip` | 客户端 IP | 始终记录 | | `user_agent` | 客户端 User-Agent | 始终记录 | | `query` | URL Query 参数 | 有 Query 时记录 | | `resp_body` | 响应 Body(最大 2KB) | 仅 4xx/5xx 错误响应 | | `error` | Gin 错误信息 | 有 c.Errors 时记录 | #### 状态码分级输出 | 情况 | 日志级别 | |------|---------| | 5xx 服务器错误 | ERROR | | 4xx 客户端错误 | WARN | | 请求耗时 > 500ms | WARN(慢请求告警) | | 正常请求 | INFO | #### 日志输出示例 **正常 GET 请求(带 Query 参数):** ```json { "level": "INFO", "ts": "2026-02-28 16:08:40", "caller": "middleware/logger.go:108", "trace_id": "b94a08f8-3c1e-4567-96ab-7bfe1057239a", "func": "middleware.Logger", "msg": "请求完成", "method": "GET", "path": "/health", "handler": "main.main.func1", "status": 200, "latency": 0.000530, "ip": "192.168.1.100", "user_agent": "curl/8.7.1", "query": "foo=bar&debug=true" } ``` **POST 请求(中间件只记录元信息,参数由 Controller 层记录):** ```json { "level": "INFO", "ts": "2026-02-28 16:08:41", "caller": "middleware/logger.go:108", "trace_id": "abc-123-def-456", "func": "middleware.Logger", "msg": "请求完成", "method": "POST", "path": "/api/v1/auth/login", "handler": "controller.auth_controller.Login", "status": 200, "latency": 0.025 } ``` **错误响应(4xx/5xx 额外记录响应 Body):** ```json { "level": "WARN", "ts": "2026-02-28 16:08:42", "caller": "middleware/logger.go:99", "trace_id": "79f3f6fb-6997-4645-9c33-23f832dc6af2", "func": "middleware.Logger", "msg": "客户端错误", "method": "POST", "path": "/api/v1/auth/register", "handler": "controller.auth_controller.Register", "status": 400, "resp_body": "{\"code\":400,\"message\":\"邮箱格式不正确\"}" } ``` **Controller 层日志(caller 精确指向业务代码行号):** ```json { "level": "INFO", "ts": "2026-02-28 16:08:41", "caller": "controller/auth_controller.go:35", "trace_id": "abc-123-def-456", "func": "controller.auth_controller.Login", "msg": "开始处理登录", "account": "testuser" } ``` > **设计理念**:中间件层关注"哪个接口被调用、结果如何",业务层关注"具体做了什么、哪里出错"。两者通过 `trace_id` 串联,既避免日志重复,又能完整追踪请求链路。 ### 8.7 WebSocket 日志 WebSocket 连接和消息也纳入日志追踪体系: ``` [INFO] ws_conn=conn-789 | user_id=1 | WebSocket 连接建立 [INFO] ws_conn=conn-789 | user_id=1 | trace_id=ws-001 | 收到事件: im.message.send | conversation_id=5 [INFO] ws_conn=conn-789 | user_id=1 | trace_id=ws-001 | 消息处理完成 | msg_id=10086 | latency=8ms [WARN] ws_conn=conn-789 | user_id=1 | 心跳超时,准备断开连接 [INFO] ws_conn=conn-789 | user_id=1 | WebSocket 连接断开 | 在线时长=3600s ``` ### 8.8 跨服务链路追踪(Go ↔ mediasoup Node) Go 服务调用 mediasoup Node 服务时,通过 HTTP Header 传递 trace_id: ``` Go 服务: [INFO] trace_id=abc-123 | 调用 mediasoup: POST /media/transport/create | room=123-456 mediasoup Node 服务: [INFO] trace_id=abc-123 | 收到请求: POST /media/transport/create | room=123-456 [INFO] trace_id=abc-123 | Transport 创建成功 | transport_id=xxx | latency=5ms Go 服务: [INFO] trace_id=abc-123 | mediasoup 调用完成 | transport_id=xxx | latency=12ms ``` ### 8.9 敏感信息脱敏 日志中的敏感信息必须脱敏处理: | 字段 | 脱敏规则 | 示例 | |------|---------|------| | 密码 | 不记录 | `password=***` | | Token | 只记录前后各 4 位 | `token=eyJh...5NiJ` | | 邮箱 | 部分隐藏 | `email=zh***@example.com` | | 手机号 | 中间 4 位隐藏 | `phone=138****8000` | | IP | 完整记录(用于安全审计) | `ip=192.168.1.100` | ### 8.10 前端日志与错误上报 前端通过 API 上报关键错误和操作日志: ``` POST /api/v1/client/log # 前端错误上报接口 { "level": "error", "module": "mediasoup-client", "message": "Transport connection failed", "stack": "Error: ICE connection failed...", "page": "/meeting/room", "user_agent": "...", "time": "2026-02-27 18:06:40" } ``` 前端需要记录的关键场景: - WebSocket 连接失败/断线 - mediasoup-client Transport 连接失败 - API 请求超时/5xx 错误 - 页面 JS 异常(通过 `window.onerror` / `Vue.config.errorHandler`)